Nous
Desarrolladores, ingenieros, investigadores y makers publican avances, abren repos y colaboran en proyectos reales.
Tres caminos claros. Elegí el tuyo y entrá con algo concreto.
Repos abiertos, hardware, IA y automatización buscando colaboración real.
Ver proyectos →02Hipótesis, datasets, papers y experimentos en español.
Ver investigaciones →03Una demo, un paper, un prototipo o una pregunta técnica bien hecha.
Publicar ahora →Arrancamos una investigación comunitaria para detectar focos de incendio usando imágenes de Sentinel-2 (que son gratuitas) y modelos de visión livianos que puedan correr en hardware barato. Ya somos 8 participantes, buscamos gente con experiencia en teledetección y en optimización de modelos. Todo el trabajo va a ser público: dataset, código y paper.
Después de 4 meses lo tengo funcionando: reconocimiento de voz + un modelo chico cuantizado + síntesis de voz, todo local, sin mandar nada a la nube. Latencia de ~2 segundos. El repo está abierto y la ficha del proyecto tiene el hardware que usé. Críticas bienvenidas.
Llevo 6 meses con agentes LLM en producción para un cliente y aprendí más de los errores que de los aciertos. Hilo largo: qué funcionó (herramientas chicas y determinísticas, logs de cada decisión), qué explotó (dejar que el agente reintente sin límite, contexto gigante) y qué haría distinto.
La idea: un brazo robótico imprimible en 3D, con servos baratos y una placa ESP32, pensado para escuelas técnicas de Latinoamérica. Ya tengo el diseño mecánico al 70%. Necesito alguien de firmware y alguien que arme la interfaz de control. Todo open source.
Nous es gratis y no vende publicidad ni datos. Se sostiene con aportes voluntarios al desarrollo, sin dar nada a cambio: no hay beneficios ni funciones exclusivas por aportar. Nous no administra plata de terceros ni reparte un fondo entre proyectos; cada proyecto que quiera apoyo publica sus propios datos de cobro y el aporte va directo al creador.
Muy buen paper para los que corremos modelos en hardware limitado. Dejo resumen en los comentarios con lo más importante para aplicarlo ya.
Tutorial completo para los industriales del grupo: lectura de variables del PLC vía nodo S7, buffer local para cortes de internet, y escritura en MySQL. Con diagramas y el flow exportado para importar directo.
¿Financiamiento? ¿Comunidad? ¿Tiempo? ¿Acceso a datos? Me interesa armar un diagnóstico serio con las respuestas y publicarlo acá. Contesten con fundamento que después lo compilamos entre todos.
Radar real
Fuentes verificables para discutir, forkar y construir encima. Nada inventado: links reales a GitHub, arXiv y datasets públicos.
ggerganov
Inferencia de LLMs en CPU/GPU local. Base de muchos asistentes offline y demos en hardware accesible.
Ideal para proyectos de voz e IA sin nube en LATAM.
tiangolo
Framework Python para APIs con tipado, docs automáticas y excelente DX. Creado por un desarrollador latinoamericano.
Referencia de ingeniería backend hecha en nuestra región.
Microsoft
Datasets y modelos de visión para imágenes satelitales. Perfecto para ciencia ambiental y detección de incendios.
Encaja con investigaciones abiertas de impacto local.
thiagoralves
Runtime PLC open source compatible con IEC 61131-3. Automatización industrial sin licencias caras.
Puente real entre educación técnica e industria.
home-assistant
Automatización del hogar local y privada. Comunidad enorme de integraciones y hardware.
Ejemplo vivo de producto open source con impacto diario.
Vaswani et al.
El paper fundacional de los Transformers. Lectura obligada para quien trabaja con LLMs.
Base teórica de casi toda la IA generativa actual.
ana_robotica 10:41
¿Alguien probó los servos MG996 con carga real? Los del datasheet mienten 😅
marcosb 10:42
Sí, aguantan 7kg·cm reales, no 11. Te paso mis mediciones en #brazo-abierto
lucia.dev 10:44
Gente, subí el notebook con las bandas espectrales de Sentinel. Miren la banda 12 🔥
Demo en vivo: Voz Libre corriendo en la Raspberry
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